Una sólida estrategia de gestión de la cadena de suministro te da la flexibilidad necesaria para sortear posibles retos y mantener una excelente relación con tus clientes. La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en un componente clave de la gestión de la cadena de suministro. Sigue leyendo para saber más sobre el futuro de la IA en las operaciones de la cadena de suministro y cómo puedes hacer que funcione para tu empresa.
¿Cómo está cambiando la IA las cadenas de suministro?
El potencial de la IA está ayudando a las empresas de logística y fabricación a mejorar el servicio al cliente de múltiples formas.
Gestión de existencias
Gestionar el inventario con IA te permite tener a mano los productos, piezas o materias primas adecuados para satisfacer la demanda de los clientes sin tener que pagar por almacenar existencias excesivas. Los programas de gestión de inventarios con IA pueden analizar los datos históricos y generar información valiosa, más allá de la previsión de la demanda, para la toma de decisiones. Planifica tu almacén para empaquetar y almacenar el inventario con el fin de acelerar el proceso de recogida y empaquetado.
La IA en la gestión de almacenes también te avisará cuando las existencias alcancen un punto crítico, o automatizará los pedidos de compra cuando las existencias alcancen un determinado nivel. Tus gestores de la cadena de suministro no tendrán que hacer recuentos manuales del inventario con tanta frecuencia, y podrán estar seguros de que habrá suficiente producto en stock para satisfacer las necesidades de los clientes.
Logística y optimización de rutas
La tecnología de la cadena de suministro impulsada por IA utiliza el análisis de datos y el aprendizaje automático para optimizar la logística y las rutas de envío. El software de gestión de rutas analiza los patrones de tráfico, los costes de combustible, las condiciones meteorológicas y otros datos para planificar la ruta de envío más rápida y rentable.
Estos sistemas también optimizan las rutas de entrega basándose en los otros paquetes de un conductor, sus fechas y horas de entrega, y sus ubicaciones. Tus conductores pueden hacer más entregas en lugar de atravesar la ciudad varias veces, perdiendo tiempo y combustible.
Gestión de riesgos
Las interrupciones de la cadena de suministro son inevitables, pero la tecnología de IA para la cadena de suministro puede ayudarte a anticiparlas y mitigarlas antes. La IA evaluará las presiones internas y externas de la cadena de suministro, como el rendimiento y la capacidad de los proveedores, los problemas geopolíticos, las condiciones meteorológicas, las ciberamenazas y otros posibles factores perturbadores, permitiéndote hacer planes de reserva.
También analiza los datos de seguridad en el trabajo y otras métricas de cumplimiento para mantenerte al día de las normativas del sector.
Previsión de la demanda
Mediante el aprendizaje automático, la IA analizará los datos históricos, las tendencias del mercado y las perspectivas estacionales para identificar patrones que predigan la demanda. También puede detectar patrones en los datos que pongan de manifiesto anomalías en la demanda, fluctuaciones de precios y posibles desabastecimientos.
Utiliza estos datos para gestionar los niveles de existencias y satisfacer la demanda de los clientes. Si tu sistema AI de gestión de la cadena de suministro te notifica posibles subidas de precios, abastécete mientras el precio siga siendo bajo.
4 Tecnologías y tendencias de la IA en la cadena de suministro
Los profesionales de la cadena de suministro utilizan estas tecnologías comunes de la cadena de suministro para mejorar sus operaciones.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es un componente de la tecnología impulsada por IA que utiliza algoritmos para analizar conjuntos de datos, identificar patrones y hacer predicciones. A medida que introduces más datos en el sistema, sus algoritmos cambian y empiezan a interpretar los datos con mayor precisión.
El aprendizaje automático es más eficaz cuando introduces buenos datos en tu sistema de IA. Asegúrate de dar el mismo formato a todos tus datos y de eliminar la información duplicada antes de introducirla en el sistema. Los sistemas más recientes que incorporan IA agéntica en las operaciones de la cadena de suministro utilizarán el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para establecer sus propios objetivos y tomar sus propias decisiones.
Tecnología Digital Twin
Un gemelo digital es una réplica realista de un objeto, sistema o proceso físico. Si trabajas en fabricación, podrías utilizar la tecnología de gemelos digitales para realizar cambios de diseño en un modelo digital antes de fabricar el producto físico.
En la gestión de la cadena de suministro, la tecnología de gemelos digitales te permite replicar toda la cadena de suministro. Puedes ejecutar varios modelos para simular cómo afectarán tus cambios a las entregas y tomar decisiones basadas en los resultados.
Automatización Robótica de Procesos (RPA)
RPA se refiere al uso de software potenciado por IA para gestionar tareas repetitivas. Los programas RPA se encargan de la introducción de datos, la generación de informes, la gestión de inventarios y otras tareas tediosas. Esto reduce los errores humanos y libera a los miembros de tu equipo para tareas más exigentes.
Un RPA puede cotejar automáticamente el albarán de un cliente con un pedido, generar una etiqueta de envío y actualizar tu sistema de inventario. Es más probable que tus clientes reciban el pedido correcto a tiempo, lo que mejora la satisfacción del cliente.
Análisis Predictivo
En la gestión de la cadena de suministro, el análisis predictivo impulsado por la IA lo informa todo, desde la gestión de inventarios hasta la logística. La IA para el análisis de datos identificará patrones en volúmenes de datos que te ayudarán a gestionar riesgos potenciales o a racionalizar tus operaciones. Estos datos ofrecen una mejor visibilidad de la cadena de suministro para orientar cómo planificas y gestionas tus flujos de trabajo.
Retos de la combinación de IA y cadena de suministro
Aunque la IA aporta muchas ventajas a la gestión de la cadena de suministro, presenta problemas que debes tener en cuenta.
Privacidad y seguridad de los datos
Como la IA evalúa los datos reales de los clientes, corres el riesgo de comprometer su privacidad. La IA también ofrece a los piratas informáticos nuevas formas de acceder a tus sistemas e interrumpir las operaciones. Mitiga estos riesgos eliminando cualquier información personal y detalles identificativos de los datos para que el sistema sólo evalúe las transacciones.
Pon en marcha protocolos de seguridad que incluyan la autenticación y otros controles de acceso. Actualiza siempre tus sistemas con los últimos parches para gestionar los riesgos de seguridad.
Retos técnicos y de aplicación
Es posible que tu nuevo sistema de gestión de la cadena de suministro con IA no se integre con tus sistemas actuales. En este caso, tendrías que introducir los datos históricos manualmente, lo que lleva mucho tiempo. También necesitas datos de alta calidad que sean completos y precisos.
Mano de obra y alfabetización en IA
Adoptar la IA en la gestión de la cadena de suministro no siempre es la opción más popular. Algunos miembros de tu equipo pueden tener dificultades para adaptarse a la tecnología impulsada por IA. La mejor forma de gestionar este reto es desplegar la implantación. Haz que los miembros de tu equipo más expertos en tecnología utilicen primero el sistema y luego ayuda a formar a otros miembros del equipo que aprenden más lentamente.
El papel de los humanos en la cadena de suministro de la IA
Aunque la IA puede agilizar la planificación y gestión de la cadena de suministro, no está pensada para sustituir a tu mano de obra humana. La IA no tiene la compasión y otras emociones humanas necesarias para gestionar las relaciones con clientes y proveedores. Tampoco es tan eficaz durante una crisis.
La IA puede ser capaz de identificar riesgos potenciales, pero en una emergencia como el derrumbe del puente de Baltimore, se necesitan personas que puedan evaluar la situación y ejecutar un plan.
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