Las empresas manufactureras, así como las que suministran bienes y componentes esenciales, dependen de los datos para impulsar la toma de decisiones y servir mejor a los clientes. Dado que las cadenas de suministro modernas suelen ser globales, hay más factores que corren el riesgo de perturbar el proceso.
El análisis predictivo de la cadena de suministro identifica las tendencias actuales y futuras para ayudar a tu empresa a planificar los retos, y la inteligencia artificial (IA) desempeña un papel crucial en este proceso. Sigue leyendo para saber más sobre cómo funciona el análisis predictivo en la cadena de suministro y cómo utilizarlo para servir a los clientes con mayor eficacia.
¿Qué es el análisis predictivo de la cadena de suministro?
El análisis predictivo utiliza datos históricos y modelos estadísticos para predecir el futuro. La IA en el análisis predictivo mejora este proceso analizando grandes conjuntos de datos para detectar patrones.
Como gestor de la cadena de suministro, puedes utilizar estos datos para mejorar las operaciones, planificar las rutas de transporte, gestionar el inventario, mitigar los retos de la cadena de suministro y mucho más.
¿Por qué es importante el análisis predictivo de la cadena de suministro?
He aquí algunas razones por las que aplicar el análisis predictivo puede mejorar tu cadena de suministro.
- Mejora de la toma de decisiones: La IA en el análisis de la cadena de suministro proporciona información precisa sobre la demanda de los clientes. Estos conocimientos pueden ayudarte a mantener los niveles de inventario adecuados, satisfacer la demanda, planificar tus recursos en consecuencia y optimizar las operaciones para lograr una mayor eficiencia.
- Reducción de costes: El análisis predictivo ofrece perspectivas procesables que reducen tus costes. Por ejemplo, ayuda a optimizar el inventario, permitiéndote mantener existencias suficientes para satisfacer la demanda y evitando los costes de transporte y eliminación del exceso de inventario.
- Mayor satisfacción del cliente: Mejorar la eficiencia operativa y predecir las tendencias del mercado te ayuda a cumplir y superar las expectativas de los clientes. La información sobre los clientes también te permite personalizar su experiencia y mejorar la prestación de servicios.
4 Casos de uso del Análisis Predictivo de la Cadena de Suministro
He aquí algunos casos de uso del análisis predictivo de la cadena de suministro en empresas reales.
Previsión de la demanda
La marca española de moda Zara aprovecha la IA de múltiples formas, incluida la previsión de la demanda. La empresa cuenta con un sistema de gestión de inventario basado en IA que recopila y analiza datos con cada transacción. La empresa puede adaptarse a las tendencias del mercado en tiempo real y mantener los niveles ideales de inventario en función de la demanda de los clientes. También realiza un seguimiento del inventario para optimizar la reposición y garantizar que los artículos populares estén siempre disponibles.
Con el análisis predictivo de la cadena de suministro, Zara puede diseñar y ofrecer a los clientes mercancía en tan sólo una semana. Esta hiperreactividad a los cambios del mercado ha hecho que el minorista sea popular entre los compradores. Como resultado, siempre ha ocupado un lugar destacado entre sus competidores: en 2024 estaba valorada en unos 17.800 millones de dólares.
Gestión de existencias
El minorista Walmart utiliza IA y aprendizaje automático para gestionar los niveles de inventario basándose en el comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado.
Durante las fiestas de 2023, la empresa aprovechó su sistema de gestión de inventarios basado en IA para mantener niveles óptimos de existencias de todo tipo de artículos, desde regalos y adornos hasta artículos domésticos de uso cotidiano. La empresa utilizó análisis predictivos para decidir qué almacenar en cada centro de distribución, basándose en las preferencias de los clientes locales. El sistema también identificó las interrupciones de la cadena de suministro, ayudando a la empresa a planificar posibles retos y entregar la mercancía a los clientes.
Desde entonces, Walmart ha seguido utilizando la IA, junto con los conocimientos de los trabajadores humanos, para anticiparse a las necesidades de los clientes y gestionar los niveles de existencias en todo Estados Unidos.
Planificación de la capacidad
United Parcel Service (UPS) entrega diariamente millones de paquetes en todo Estados Unidos. Asegurarse de que los paquetes de este volumen se entregan a tiempo requiere mucha coreografía cuidadosa, que es más fácil gracias a la IA.
UPS utiliza una herramienta patentada llamada ORION -abreviatura de On-Road Integrated Optimization and Navigation- para planificar las rutas en función de los plazos de entrega, los destinos de los paquetes y los patrones de tráfico. Esto ayuda a acelerar las entregas evitando que los conductores den rodeos innecesarios.
El análisis predictivo también ayuda a UPS a ajustar su programación y planificación de rutas durante las temporadas altas, como las vacaciones. Esto garantiza que, incluso cuando UPS experimenta un repunte en los envíos, los clientes disfrutan de un servicio constante.
Gestión de riesgos y rendimiento de los proveedores
El minorista de mejoras para el hogar Home Depot utilizó la IA para superar con éxito los retos de la cadena de suministro durante la pandemia de 2020. Las ventas online se habían duplicado cuando la gente hacía más proyectos en casa, y la empresa utilizó la tecnología para satisfacer el aumento de la demanda. Mediante el aprendizaje automático, la empresa identificó qué productos o materias primas estaban en demanda y cuáles podían mantenerse en niveles de existencias más bajos.
En la actualidad, Home Depot utiliza la IA para gestionar las relaciones con los proveedores. Analiza los datos y los cuadros de mando de los proveedores con una plataforma de análisis de datos y ayuda a la empresa a identificar posibles problemas con un proveedor antes de que repercutan en el servicio al cliente. Su herramienta de IA también permite a Home Depot identificar varios proveedores en su cadena de suministro, de modo que los clientes puedan seguir encontrando productos en la tienda durante posibles interrupciones, como problemas geopolíticos o catástrofes naturales.
La IA en el análisis de la cadena de suministro
La IA lleva el análisis predictivo en las cadenas de suministro a otro nivel. Como puede analizar grandes conjuntos de datos más rápidamente que una persona, obtienes perspectivas más precisas para la toma de decisiones. Por ejemplo, la IA puede comparar grandes cantidades de datos históricos con perspectivas competitivas e informes de mercado en cuestión de minutos.
La IA para el análisis de datos también identifica patrones que podrías no haber visto, ayudándote a optimizar todo, desde los niveles de inventario hasta las rutas de envío. También puede evaluar tus flujos de trabajo para hacerlos más eficientes. Puede detectar cuellos de botella en los procesos existentes e idear soluciones para evitarlos.
Integrar la IA y los modelos y análisis predictivos en tu estrategia de gestión de la cadena de suministro puede ayudarte a ser más ágil. Puedes adaptarte más rápidamente a las cambiantes preferencias de los clientes y a las condiciones del mercado para reducir el impacto en tus clientes.
Aprovechar el análisis predictivo para el éxito de la pequeña empresa
Las herramientas de análisis predictivo de la cadena de suministro impulsadas por IA pueden optimizar tu negocio. Desde la gestión de inventarios hasta la IA agéntica en las operaciones de la cadena de suministro, estas plataformas te dan más flexibilidad para satisfacer las necesidades de los clientes y responder a los cambios del mercado. Una cadena de suministro impulsada analíticamente te permite operar con mayor eficacia y reducir los costes generales.
La inteligencia de la cadena de suministro impulsada por IA de Surgere te proporciona información valiosa sobre cada nivel de tu cadena de suministro. Mantente competitivo frente a las grandes empresas de tu sector utilizando esta información para ofrecer un servicio al cliente excepcional. Ponte en contacto con nosotros hoy mismo para obtener más información.
